Water：保护地下“隐者”——地下水主题文章精选 | MDPI 编辑荐读
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地下水是世界上大多数人口饮用、卫生使用、工农业生产等所需用水的重要来源。地下水的过度使用会导致地下水污染、地下水位下降以及地面的不稳定和沉降，在沿海地区的过度使用还会导致海水入侵。因此，研究地下水的质量和健康风险，以及地下水潜力，对水资源的可持续利用具有重要意义。
本期为您精选了Water 期刊上发表的关于“地下水”的五篇文章，内容主要涉及沿海地区地下水盐渍化问题、地下水水文地球化学性质的健康风险评价和适宜性分析，以及基于机器学习的地下水开发潜力的建模与预测等话题，希望能为相关领域学者提供研究思路和参考。
01
The Issue of Groundwater Salinization in Coastal Areas of the Mediterranean Region: A Review
地中海沿岸地区地下水盐渍化问题研究综述
Micòl Mastrocicco and Nicolò Colombani
https://www.mdpi.com/948516
从1980年到现在，所有地中海国家的研究重点是地下水盐碱化。
文章亮点：
(1) 地中海地区的迅速发展，以及沿海地区气候的急剧变化，使其面临的环境压力不断增加，给地下水资源安全带来了严重威胁。
(2) 本文综述了地中海地区含水层盐渍化的历史、地理分布和主要机制，划定了盐水入侵的区域和垂直范围，为地下水管理提供了理论支持。
(3) 本文指出当务之急是需要建立一个包含地下水相关生态系统组成部分和社会维度的概念模型，从而更好地管理这些关键环境问题。
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原文出自Water 期刊：
Mastrocicco, M.; Colombani, N. The Issue of Groundwater Salinization in Coastal Areas of the Mediterranean Region: A Review. Water 2021, 13, 90.
02
Health Risk of the Shallow Groundwater and Its Suitability for Drinking Purpose in Tongchuan, China
中国铜川浅层地下水水质健康风险评价及其可饮用适宜性研究
Abel Nsabimana et al.
https://www.mdpi.com/1361944
铜川市水质分布图。
文章亮点：
(1) 本研究旨在对铜川地区浅层地下水中主要污染物进行表征，确定水质指数、绘制水质分布图，评估地下水体对人类健康存在的潜在风险。
(2) 研究表明该地区地下水基本适宜饮用，NO3−、F−、Cr6+是影响地下水水质最显著的参数，其中NO3−具有较大的非致癌风险。
(3) 研究通过人体致癌风险和非致癌风险评价指出，该地区地下水并非完全安全，需在饮用前进行预处理，并采取有效措施防止地下水污染。
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原文出自Water 期刊：
Nsabimana, A.; Li, P.; He, S.; He, X.; Alam, S.M.K.; Fida, M. Health Risk of the Shallow Groundwater and Its Suitability for Drinking Purpose in Tongchuan, China. Water 2021, 13, 3256.
03
Hydrogeochemical Assessment of Groundwater and Suitability Analysis for Domestic and Agricultural Utility in Southern Punjab, Pakistan
巴基斯坦旁遮普省南部地下水水文地球化学评价及家庭和农业公用设施适宜性分析
Javed Iqbal et al.
https://www.mdpi.com/1404384
巴基斯坦旁遮普省南部用于饮用的地下水适宜性评价图。
文章亮点：
(1) 本研究旨在确定该地区饮用和灌溉水来源的地下水水文化学特性和适宜性，了解地下水水文地球化学过程，探究影响地下水质量的因素。
(2) 研究表明该地区50%的地下水样本不适合饮用，约32%的地下水样本不适合灌溉，人类活动和沉积岩风化作用对地下水的耗竭起着重要作用。
(3) 研究指出，由于地质和人类活动的影响，该地区地下水水质较为脆弱，为了地下水的可持续性，需要制定相关的管理策略和政策。
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原文出自Water 期刊：
Iqbal, J.; Su, C.; Rashid, A.; Yang, N.; Baloch, M.Y.J.; Talpur, S.A.; Ullah, Z.; Rahman, G.; Rahman, N.U.; Earjh; Sajjad, M.M. Hydrogeochemical Assessment of Groundwater and Suitability Analysis for Domestic and Agricultural Utility in Southern Punjab, Pakistan. Water 2021, 13, 3589.
04
Spatial Prediction of Groundwater Potentiality in Large Semi-Arid and Karstic Mountainous Region Using Machine Learning Models
基于机器学习模型的大型半干旱岩溶山区地下水潜力空间预测
Mustapha Namous et al.
https://www.mdpi.com/1235876
图片摘要。
文章亮点：
(1) 本研究通过评估岩溶山区地下水潜力单个模型和集成模型的预测效果，绘制了该区域较为可靠的地下水潜力空间分布图。
(2) 研究整合了地质、地形、水文、气候和土地覆盖等24个影响地下水潜力的变量，通过多重共线性检验和信息增益计算生成地下水潜力图。
(3) 研究表明RF-DT和RF-LR-DT集成模型的结果是最好的，该研究所拟订的方法可用于探测有地下水潜力的地区，尤其是难以进入的山区。
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原文出自Water 期刊：
Namous, M.; Hssaisoune, M.; Pradhan, B.; Lee, C.-W.; Alamri, A.; Elaloui, A.; Edahbi, M.; Krimissa, S.; Eloudi, H.; Ouayah, M.; Elhimer, H.; Tagma, T. Spatial Prediction of Groundwater Potentiality in Large Semi-Arid and Karstic Mountainous Region Using Machine Learning Models. Water 2021, 13, 2273.
05
Groundwater Level Modeling with Machine Learning: A Systematic Review and Meta-Analysis
基于机器学习的地下水水位建模：系统性综述和元分析
Arman Ahmadi et al.
https://www.mdpi.com/1547612
197篇文章中不同ML方法的应用百分比。
文章亮点：
(1) 本研究综述了机器学习 (ML) 方法在地下水资源建模和预测中的应用现状，对地下水研究中各种ML模型进行了全面、一致、系统的元分析。
(2) 研究表明，相关研究主要集中于对地下水作为淡水资源依赖程度较高的国家，且数据驱动模型能够高效和有效地模拟地下水资源的复杂性。
(3) 研究指出，未来的相关研究可以关注ML模型在流速的建模和预测、气候变化引起的极端水文气象事件等其他水资源领域的应用。
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原文出自Water 期刊：
Ahmadi, A.; Olyaei, M.; Heydari, Z.; Emami, M.; Zeynolabedin, A.; Ghomlaghi, A.; Daccache, A.; Fogg, G.E.; Sadegh, M. Groundwater Level Modeling with Machine Learning: A Systematic Review and Meta-Analysis. Water 2022, 14, 949.
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Water 期刊介绍
主编：Jean-Luc PROBST, University of Toulouse, France
期刊涵盖所有水资源领域相关的科学技术，主要包括全球和区域水循环的可持续管理，水资源及其与粮食、能源、生物多样性、生态系统功能和人类健康的互联。期刊鼓励领域内研究人员发表实验、理论、建模和大数据等相关研究成果。
2021 Impact Factor | 3.530 |
2021 CiteScore | 4.8 |
Time to First Decision | 17.8 Days |
Time to Publication | 42 Days |
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